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贵阳大数据及相关产业规模总量将达到1560亿元

2019-09-23 11:30 来源:消费日报网

  贵阳大数据及相关产业规模总量将达到1560亿元

  此外,据调查数据显示,对比植物从生长到作为能源被车辆使用的过程中的二氧化碳总排放量,复合燃料混动车型相比之前的非混动车型,特别是只使用从甘蔗提炼的乙醇作为燃料的情况下,能够大幅减少二氧化碳排放量。数据显示,经过快速的调整,5月份后,一汽-大众奥迪的整体销量迅速增长,并在6至11月连续6个月夺得豪华车市场单月销量冠军,多次刷新豪华车市场月销量记录。

作为2018北京车展组委会主办的唯一官方论坛——2018北京车展高峰论坛将于4月25日在北京中国国际展览中心新馆会议厅隆重召开。笔者曾在美国体验过JeepTrailRated越野能力验证体系,对此印象非常深刻。

  科技至善,公益至诚。想必这位直男癌还没有女朋友吧。

  EcoBoost180两驱精翼型VSEcoBoost180两驱铂翼型这是翼虎最便宜两款车型,售价相差一万元,不过这一万元真的差了好多东西,全景天窗、驻车雷达、定速巡航这些功能都是日常能用的上的,再加上自动头灯、感应雨刷、真皮座椅等功能,1万元的差价简直不能再合算了,笔者在这里完全推荐EcoBoost180两驱铂翼型。凤凰网汽车讯2018年3月23日,全新品牌SUV于全球首发,新车基于大众纵置模块化平台MLBO打造,并采用全新家族式设计语言,外观线条更加硬朗,内饰也更富有科技感。

EcoBoost245四驱豪翼型VSEcoBoost245四驱运动型到这个阶段,每个车型之间的配置差异基本都是舒适性的配置了,像BOSE音响,方向盘换挡、自动泊车等功能平时用的不多,不过一万元的差价还算值得,从性价比的角度来说,依然是EcoBoost245四驱豪翼型更值一些。

  在配置方面,2018款翼虎Ecoboost180两驱/四驱豪翼型相比老款新增感应式后备厢尾门以及HID氙气前大灯+自动清洗装置(带随动转向)。

  因为,故乡这个词的专属感,是科技、产品、价格等理性词汇无法介入的,而这奥迪的这一小步是三十年深耕中国市场所得的情愫和态度。令人惊喜的是,智能触控钥匙将可提供给全新BMWX3多数车型,同级别独树一帜。

  并且揽胜SVCoupe全球仅限量999辆,售价高达24万英镑,如果引进国内市场起步价将超过300万。

  外观方面,第六代M5在以形式服从功能的核心,采用大尺寸前进气格栅、三段式前包围、楔形外后视镜、车尾底部空气扩散器等空气动力学设计,能够带来更低的风阻和更好的下压力。不仅仅是动力强,比亚迪宋DM的对底盘悬挂系统也进行了优化设计,以适应强劲的动力,调校来自前底盘调校工程师HeinzKeck先生的团队,另外,车身的50%面积采用了高强度钢板车身,更安全。

  安装在车辆进气管道底部的排水阀可能被灰尘、树叶或其他异物堵塞。

  科技至善,公益至诚。

  荣威ERX5不仅拥有高颜值和越级配置,还搭载全球领先的智联网汽车系统,为用户带来更为高效便捷的一嗨租车体验。车尾方面,新车将采用全新的尾灯造型,双边排气口的形状也有所调整,尾部造型依然十分宽大饱满。

  

  贵阳大数据及相关产业规模总量将达到1560亿元

 
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2019-2024年中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告

2019-2024年中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告

Report of Prospects and Investment Forecast on China Smart City Construction(2019-2024)

企业中长期战略规划必备
不深度调研行业形势就决策,回报将无从谈起

贵阳大数据及相关产业规模总量将达到1560亿元

这就回完全不用担心一家人长途旅行时行李的安置问题了。

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2019-2024年中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告

第1章:智慧城市建设内涵及构建途径

1.1 智慧城市内涵及提出背景

1.1.1 智慧城市内涵

1.1.2 智慧城市提出背景分析

1.2 智慧城市构建途径分析

1.2.1 IBM智慧城市构建途径

1.2.2 智慧城市建设举措前瞻建议

1.2.3 建设智慧城市注意事项

1.3 智慧城市评价指标体系构建分析

1.3.1 城市信息化测评方法分析

1.3.2 IBM智慧城市评价方法

1.3.3 智慧城市评价指标体系建立

第2章:国外智慧城市发展状况分析

2.1 全球智慧城市发展状况

2.1.1 全球智慧城市发展概况

2.1.2 全球云计算发展现状与趋势分析

2.1.3 全球物联网发展现状与趋势分析

2.1.4 全球地理信息发展现状与趋势

2.1.5 全球互联网发展现状与趋势

2.1.6 全球智慧城市发展趋势

2.2 主要国家智慧城市建设发展状况

2.2.1 欧盟智慧城市建设发展状况

2.2.2 美国智慧城市建设发展状况

2.2.3 瑞典智慧城市建设发展状况

2.2.4 爱尔兰智慧城市发展状况

2.2.5 日本智慧城市建设发展状况

2.2.6 韩国智慧城市建设发展状况

2.2.7 新加坡智慧城市建设发展状况

2.2.8 澳大利亚智慧城市建设发展状况

2.2.9 马来西亚智慧城市发展状况

2.3 全球十大智慧城市建设发展分析

2.3.1 维也纳智慧城市建设发展分析

2.3.2 多伦多智慧城市建设发展分析

2.3.3 巴黎智慧城市建设发展分析

2.3.4 纽约智慧城市建设发展分析

2.3.5 伦敦智慧城市建设发展分析

2.3.6 东京智慧城市建设发展分析

2.3.7 柏林智慧城市建设发展分析

2.3.8 哥本哈根智慧城市建设发展分析

2.3.9 香港智慧城市建设发展分析

2.3.10 巴塞罗那智慧城市建设发展分析

第3章:中国智慧城市发展现状与环境分析

3.1 中国智慧城市发展环境分析

3.1.1 政策环境分析

3.1.2 经济环境分析

3.1.3 社会环境分析

3.1.4 技术环境分析

3.2 中国智慧城市发展现状分析

3.2.1 中国建设智慧城市数量

3.2.2 中国智慧城市产业链分析

3.2.3 企业抢占智慧城市市场步伐

3.3 中国智慧城市发展问题与前瞻建议

3.3.1 中国智慧城市发展问题分析

3.3.2 中国智慧城市发展前瞻建议

第4章:智慧城市建设运营模式分析

4.1 智慧城市建设运营模式概述

4.1.1 智慧城市建设运营模式地位

4.1.2 智慧城市建设运营模式概述

4.2 政府独自投资建网运营模式分析及典型案例

4.2.1 模式介绍

4.2.2 优劣势分析

4.2.3 典型案例

4.3 政府投资委托运营商建网模式分析及典型案例

4.3.1 模式介绍

4.3.2 优劣势分析

4.3.3 典型案例

4.4 政府指导运营商建网模式分析及典型案例

4.4.1 模式介绍

4.4.2 优劣势分析

4.4.3 典型案例

4.5 政府牵头运营商建网BOT模式分析及典型案例

4.5.1 模式介绍

4.5.2 优劣势分析

4.5.3 典型案例

4.6 运营商独立投资建网运营模式分析及典型案例

4.6.1 模式介绍

4.6.2 优劣势分析

4.6.3 典型案例

第5章:中国智慧城市建设基础发展分析

5.1 互联网发展分析

5.1.1 智慧城市与互联网关系分析

5.1.2 互联网发展现状及趋势

5.1.3 移动互联网发展分析

5.1.4 互联网应用状况

5.2 物联网发展分析

5.2.1 智慧城市与物联网关系分析

5.2.2 物联网发展现状与趋势分析

5.2.3 物联网行业感知层市场分析

5.3 云计算发展分析

5.3.1 智慧城市与云计算关系分析

5.3.2 云计算发展现状与趋势

5.3.3 云计算运营模式细分市场发展现状与趋势

5.3.4 云计算服务模式细分市场发展现状与趋势

5.3.5 云安全市场发展现状与趋势

5.3.6 云计算细分市场技术发展分析

5.4 地理信息产业发展分析

5.4.1 智慧城市与地理信息产业关系分析

5.4.2 地理信息产业发展发展现状及趋势

5.4.3 测绘服务业发展分析

5.4.4 卫星导航行业发展分析

5.4.5 地理信息系统(GIS)行业发展分析

第6章:中国智慧城市细分领域发展分析

6.1 智慧物流发展分析

6.1.1 智慧物流总体发展概况

6.1.2 专业物流信息化发展分析

6.2 智慧交通发展分析

6.2.1 中国智能交通行业发展概况

6.2.2 城市轨道交通行业智能化分析

6.2.3 城市公交智能化分析

6.2.4 高速公路智能化分析

6.2.5 水路运输系统智能化分析

6.2.6 智能化交通信息服务系统主要产品市场分析

6.2.7 智能化车辆控制系统主要产品市场分析

6.2.8 智能交通管理系统主要产品市场分析

6.2.9 智能收费系统主要产品市场分析

6.2.10 智能公共交通运营系统主要产品市场分析

6.3 电子政务发展分析

6.3.1 电子政务发展现状与趋势

6.3.2 中国电子政务细分市场分析

6.3.3 电子政务应用模式与前景

6.3.4 电子政务主要应用平台与趋势分析

6.4 平安城市发展分析

6.4.1 平安城市发展概况

6.4.2 安防行业发展状况

6.4.3 安防行业市场竞争状况

6.4.4 安防行业发展前景分析

6.5 智能建筑发展分析

6.5.1 智能建筑行业发展分析

6.5.2 智能建筑发展前景分析

6.6 智慧医疗发展分析

6.6.1 智慧医疗关键技术发展分析

6.6.2 中国医疗信息化行业发展状况与趋势

6.6.3 中国医院管理信息化发展分析

6.6.4 中国临床管理信息化发展分析

6.6.5 中国公共卫生信息化发展分析

6.7 智慧社区发展分析

6.7.1 智慧社区发展现状

6.7.2 智慧社区产品分析

6.7.3 智慧社区需求分析

6.7.4 智慧社区典型案例分析

6.8 智慧教育发展分析

6.8.1 中国教育信息化投资分析

6.8.2 教育信息基础设施建设现状分析

6.8.3 数字校园建设现状与趋势分析

6.8.4 智慧校园建设现状与趋势

6.9 智能电网发展分析

6.9.1 中国智能电网发展现状与前景分析

6.9.2 中国智能电网发电环节市场需求与前景预测

6.9.3 中国智能电网输电环节市场需求与前景预测

6.9.4 中国智能电网变电环节市场需求与前景预测

6.9.5 中国智能电网配电环节市场需求与前景预测

6.9.6 中国智能电网用电环节市场需求与前景预测

6.9.7 中国智能电网调度环节市场需求与前景预测

6.9.8 中国智能电网通信信息平台市场需求与前景预测

第7章:中国领先城市智慧城市建设发展分析

7.1 中国智慧城市发展概况

7.2 北京市智慧城市建设发展分析

7.2.1 北京市智慧城市建设基础条件分析

7.2.2 北京市智慧城市建设投资情况

7.2.3 北京市智慧城市建设细分领域

7.2.4 北京市智慧城市建设政策规划

7.2.5 北京市智慧城市建设进程分析

7.3 上海市智慧城市建设发展分析

7.3.1 上海市智慧城市建设基础条件分析

7.3.2 上海市智慧城市建设投资情况

7.3.3 上海市智慧城市建设细分领域

7.3.4 上海市智慧城市建设政策规划

7.3.5 上海市智慧城市建设进程分析

7.4 广州市智慧城市建设发展分析

7.4.1 广州市智慧城市建设基础条件分析

7.4.2 广州市智慧城市建设投资情况

7.4.3 广州市智慧城市建设细分领域

7.4.4 广州市智慧城市建设政策规划

7.4.5 广州市智慧城市建设进程分析

7.5 深圳市智慧城市建设发展分析

7.5.1 深圳市智慧城市建设基础条件分析

7.5.2 深圳市智慧城市建设细分领域

7.5.3 深圳市智慧城市建设政策规划

7.5.4 深圳市智慧城市建设进程分析

7.6 佛山市智慧城市建发展分析

7.6.1 佛山市智慧城市建设基础条件分析

7.6.2 佛山市智慧城市建设投资情况

7.6.3 佛山市智慧城市建设细分领域

7.6.4 佛山市智慧城市建设政策规划

7.6.5 佛山市智慧城市建设进程分析

7.7 天津市智慧城市建设发展分析

7.7.1 天津市智慧城市建设基础条件分析

7.7.2 天津市智慧城市建设投资情况

7.7.3 天津市智慧城市建设细分领域

7.7.4 天津市智慧城市建设政策规划

7.7.5 天津市智慧城市建设进程分析

7.8 武汉市智慧城市建设发展分析

7.8.1 武汉市智慧城市建设基础条件分析

7.8.2 武汉市智慧城市建设投资情况

7.8.3 武汉市智慧城市建设细分领域

7.8.4 武汉市智慧城市建设政策规划

7.8.5 武汉市智慧城市建设进程分析

7.9 宁波市智慧城市建设发展分析

7.9.1 宁波市智慧城市建设基础条件分析

7.9.2 宁波市智慧城市建设投资情况

7.9.3 宁波市智慧城市建设细分领域

7.9.4 宁波市智慧城市建设政策规划

7.10 南京市智慧城市建设发展分析

7.10.1 南京市智慧城市建设基础条件分析

7.10.2 南京市智慧城市建设投资情况

7.10.3 南京市智慧城市建设细分领域

7.10.4 南京市智慧城市建设政策规划

7.10.5 南京市智慧城市建设进程分析

7.11 沈阳市智慧城市建设发展分析

7.11.1 沈阳市智慧城市建设基础条件分析

7.11.2 沈阳市智慧城市建设投资情况

7.11.3 沈阳市智慧城市建设细分领域

7.11.4 沈阳市智慧城市建设政策规划

7.11.5 沈阳市智慧城市建设进程分析

7.12 重庆市智慧城市建设发展分析

7.12.1 重庆市智慧城市建设基础条件分析

7.12.2 重庆市智慧城市建设投资情况

7.12.3 重庆市智慧城市建设细分领域

7.12.4 重庆市智慧城市建设政策规划

7.12.5 重庆市智慧城市建设进程分析

7.13 成都市智慧城市建设发展分析

7.13.1 成都市智慧城市建设基础条件分析

7.13.2 成都市智慧城市建设投资情况

7.13.3 成都市智慧城市建设细分领域

7.13.4 成都市智慧城市建设政策规划

7.13.5 成都市智慧城市建设进程分析

7.14 合肥市智慧城市建设发展分析

7.14.1 合肥市智慧城市建设基础条件分析

7.14.2 合肥市智慧城市建设投资情况

7.14.3 合肥市智慧城市建设细分领域

7.14.4 合肥市智慧城市建设政策规划

7.14.5 合肥市智慧城市建设进程分析

7.15 昆明市智慧城市建设发展分析

7.15.1 昆明市智慧城市建设基础条件分析

7.15.2 昆明市智慧城市建设投资情况

7.15.3 昆明市智慧城市建设细分领域

7.15.4 昆明市智慧城市建设政策规划

7.15.5 昆明市智慧城市建设进程分析

第8章:中国智慧产业领先企业经营分析

8.1 智慧产业企业总体发展状况

8.2 智慧产业领先企业经营分析

8.2.1 银江股份有限公司

8.2.2 上海宝信软件股份有限公司

8.2.3 中远海运科技股份有限公司

8.2.4 安徽皖通科技股份有限公司

8.2.5 深圳市赛为智能股份有限公司

8.2.6 同方股份有限公司

8.2.7 深圳键桥通讯技术股份有限公司

8.2.8 浙江众合科技股份有限公司

8.2.9 深圳达实智能股份有限公司

8.2.10 泰豪科技股份有限公司

8.2.11 太极计算机股份有限公司

8.2.12 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

8.2.13 东软集团股份有限公司

8.2.14 用友网络科技股份有限公司

8.2.15 浙大网新科技股份有限公司

8.2.16 北京数字政通科技股份有限公司

8.2.17 易联众信息技术股份有限公司

8.2.18 北京久其软件股份有限公司

8.2.19 焦点科技股份有限公司

8.2.20 浙江网盛生意宝股份有限公司

8.2.21 杭州海康威视数字技术股份有限公司

8.2.22 浙江大华技术股份有限公司

8.2.23 深圳市图元科技有限公司

8.2.24 深圳市百纳九洲科技有限公司

8.2.25 福建特力惠信息科技股份有限公司

8.2.26 上海数慧系统技术有限公司

8.2.27 杭州天夏科技集团有限公司

8.2.28 浙江省公众信息产业有限公司

8.2.29 北京华美博弈科技有限公司

8.2.30 易建科技有限公司

图表目录

图表1:智慧城市主要特征

图表2:智慧城市易混淆概念界定

图表3:智慧城市技术体系示意图

图表4:2019-2024年(预期)城市居住人口的百分比及预测(单位:%)

图表5:2018年全球各地区城市化程度分布情况(单位:%)

图表6:不同城市开展同一种商业活动所花费的时间(单位:天)

图表7:2018年全球各地区互联网普及率(单位:%)

图表8:全球水资源的有效利用率和每年在水资源消耗上的花费(单位:%,亿美金)

图表9:2019-2024年全球面临水资源紧缺的人口数量及预测(单位:亿人)

图表10:1990、2010、2030年城市与非城市地区中的二氧化碳排放量(单位:吨)

图表11:城市核心系统之间关系的样图

图表12:IBM智慧城市构建途径简介

图表13:智慧城市建设所蕴藏的技术风险

图表14:评估标准和要素举例

图表15:目标城市和同等城市的评估结果举例

图表16:智慧城市网络互联评价指标体系(单位:%,Mbps,个)

图表17:城市“智慧产业”评价指标体系(单位:亿元,%,万人,件,吨标准煤)

图表18:城市“智慧服务”评价指标体系(单位:个,%,亿元)

图表19:城市“智慧人文”领域评价指标体系(单位:美元,%)

图表20:2019-2024年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

图表21:2018年全球云计算的市场结构(单位:%)

图表22:2018年云计算市场区域分布(单位:%)

图表23:云计算产业各领域主要领先厂商

图表24:全球云计算企业云能力排行榜(1-10名)

图表25:国际云计算企业云能力排行榜(11-20名)

图表26:全球云计算竞争格局的变化

图表27:互联网云计算生态系统

图表28:IT厂商云计算生态系统

图表29:电信运营商云计算生态系统

图表30:全球云计算发展趋势

图表31:2019-2024年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测(单位:万亿美元)

图表32:国际物联网应用状况

图表33:2019-2024年全球物联网设备数量及预测(单位:亿台)

图表34:全球地理信息产业格局分析

图表35:全球地理信息产业发展趋势分析

图表36:2013-2018年全球互联网用户规模(单位:亿人)

图表37:全球互联网市场格局分析

图表38:全球互联网发展趋势

图表39:全球智慧城市发展趋势

图表40:欧盟智慧城市建设研究和发展概况

图表41:欧盟智慧城市政策规划

图表42:欧盟物联网应用分析

图表43:美国智慧城市政策规划

图表44:美国智慧城市相关大学科研机构

图表45:美国智慧城市应用情况

图表46:瑞典智慧城市应用情况

图表47:爱尔兰智慧城市建设研究机构

图表48:日本智慧城市政策规划

图表49:日本智慧城市相关公立科研机构

图表50:日本智慧城市应用情况

图表51:智慧城市政策规划

图表52:韩国智慧城市RFID技术相关大学科研机构

图表53:新加坡智慧城市建设历程分析

图表54:全球十大智慧城市列表

图表55:维也纳智慧城市建设进程分析

图表56:大巴黎计划的三原则

图表57:《数字英国战略》七大方面

图表58:哥本哈根可持续发展城市解决方案实例

图表59:国家智慧城市建设进程分析

图表60:2014-2018年我国智慧城市相关政策

图表61:2010-2018年物联网相关政策汇总简析

图表62:部分智慧城市建设规划要点

图表63:全国各地区智慧城市相关政策规划

图表64:2013-2018年国内生产总值走势图(单位:亿元,%)

图表65:2013-2018年中国固定资产投资额趋势(单位:亿元,%)

图表66:2013-2018年中国财政收入变化情况(单位:万亿元)

图表67:2013-2018年中国财政支出变化情况(单位:万亿元)

图表68:智慧城市建设主要技术关系分析

图表69:2013-2018年中国智慧城市建设相关行业专利公开数量(单位:件)

图表70:截至2018年物联网专利数量前十的申请人(单位:件)

图表71:截至2018年云计算专利数量前十的申请人(单位:件)

图表72:国家智慧城市新增试点名单

图表73:第三批国家智慧城市扩大范围试点名单

图表74:智慧城市产业链简图

图表75:2015-2018年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐

图表76:2015-2018年软件运营商抢占智慧城市建设的市场步伐

图表77:中国智慧城市发展问题分析

图表78:中国智慧城市发展前瞻建议

图表79:智慧城市建设运营为王

图表80:智慧城市运营模式概述

图表81:政府独自投资建网运营模式的优劣势分析

图表82:政府独自投资建网运营模式典型案例分析

图表83:政府投资委托运营商建网模式的优劣势分析

图表84:政府投资委托运营商建网模式典型案例分析

图表85:政府指导运营商建网模式的优劣势分析

图表86:政府指导运营商建网模式典型案例分析

图表87:政府牵头运营商建网BOT模式的优劣势分析

图表88:政府牵头运营商建网BOT模式典型案例分析

图表89:运营商独立投资建网运营模式的优劣势分析

图表90:运营商独立投资建网运营模式典型案例分析

图表91:2013-2018年中国网络经济营收规模(单位:亿元)

图表92:中国网络经济增长的解读分析

图表93:2017Q2中国网络经济市场营收结构(单位:亿元,%)

图表94:中国互联网发展前景看好的原因

图表95:2019-2024年中国移动互联网市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表96:2013-2018年中国移动互联网用户规模及增速(单位:亿人,%)

图表97:2019-2024年中国智能手机保有量预测(单位:亿台)

图表98:传统移动通信时代和移动互联网时代对比

图表99:移动互联网应用需求曲线

图表100:2016-2018年中国网民对各类网络应用的使用率(单位:万,%)

图表101:中国物联网产业结构(单位:%)

图表102:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

图表103:2013-2018年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元)

图表104:中国物联网行业的发展趋势分析

图表105:2019-2024年中国物联网行业应用市场规模预测(单位:亿元)

图表106:2013-2018年中国RFID市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表107:2013-2018年传感器制造行业销售收入及同比增速(单位:亿元,%)

图表108:2013-2018年中国集成电路产业销售额及增长率(单位:亿元,%)

图表109:监控摄像机各应用细分市场规模

图表110:2019-2024年中国云计算市场规模情况及增速(单位:亿)

图表111:中国云计算产业各领域主要领先厂商

图表112:中国云计算应用的主要影响因素

图表113:中国云计算产业产品和服务发展趋势简析

图表114:中国云计算产业链企业潜在发展方向

图表115:2013-2018年中国公共云服务市场规模(单位:亿元)

图表116:中国公共云市场特征简析

图表117:用户对公共云服务的需求(单位:%)

图表118:2019-2024年中国私有云服务市场规模及预测(单位:亿元,%)

图表119:2015-2018年中国私有云服务细分市场结构(单位:%)

图表120:2019-2024年国内混合云市场规模及预测(单位:亿元)

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